Depletion of Antioxidants from a HDPE Geomembrane in a Composite Liner
Notice bibliographique
Résumé
The results of two series of accelerated aging tests are reported. Both series of tests were conducted at temperatures of 85, 70, 55, and 26°C over a period of about 3years. In the simulated liner series, the top of the geomembrane was covered with a geotextile (protection) layer that was exposed to simulated municipal solid waste (MSW) landfill leachate while the bottom of the geomembrane was in contact with a hydrated geosynthetic clay liner. In the immersion series, the geomembrane was immersed in the simulated MSW leachate, and hence, both sides were exposed to leachate. The results from oxidative induction time tests indicate that the antioxidant depletion is about 2.2–4.8 times faster for the leachate immersed geomembrane than for geomembrane in a composite liner. The higher rates are attributed to the higher extraction of antioxidants from two sides of the geomembrane immersed in leachate. The measured antioxidant depletion rates are extrapolated to a range of temperatures (0–60°C) using Arrhenius modeling. At a liner temperature of 35°C, the calculated time for the depletion of antioxidants is about 40years for a geomembrane in a composite liner compared to 10years if it is simply immersed in leachate. These tests suggest that to obtain realistic estimates of geomembrane service life one needs data from tests that simulate the expected field conditions and that prediction based on immersion tests may underestimate the service life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».