Transcranial Shear-Mode Ultrasound: Assessment of Imaging Performance and Excitation Techniques
Notice bibliographique
Résumé
Transcranial ultrasound imaging is limited by poor acoustic windows and skull induced distortions to the beam. Shear waves in the skull have a better impedance match with longitudinal waves in water and thereby produce a more coherent focus inside the skull. This study presents work on an imaging technique that utilizes shear-wave propagation through the skull. The pulse-echo lateral distortion introduced by the skull was analyzed by imaging a point scatterer behind ex vivo human craniums at 1 MHz. Brightness images of the target obtained with either shear-mode or conventional longitudinal-mode transmission in the bone were assessed to quantify lateral resolution. As compared to longitudinal-mode transmission, it was found that the use of shear-mode resulted in improved localization along the propagation (depth) axis at the expense of degraded lateral resolution. The signal-to-noise ratio (SNR) limitations introduced by severe attenuation of shear-waves in the skull were overcome with frequency modulated (FM) coded excitations. This gain in SNR was exchanged with resolution and used for compensation of frequency-dependent attenuation in the skull, resulting in a greater than 20% improvement in lateral resolution for both modes of transcranial transmission. The results are an important step towards enhancing the quality of transcranial sonography.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».