LFA-1 Expression on Target Cells Promotes Human Immunodeficiency Virus Type 1 Infection and Transmission
Notice bibliographique
Résumé
While CD4 and the chemokine receptors are the principal receptors for human immunodeficiency virus (HIV), other cellular proteins, such as LFA-1, are also involved in HIV infection. LFA-1 and its ligands, ICAM-1, ICAM-2, and ICAM-3, can be expressed on the cells infected by HIV, as well as on the HIV virions themselves. To examine the role of LFA-1 expressed on target cells in HIV infection, Jurkat-derived Jbeta2.7 T-cell lines that express either wild-type LFA-1, a constitutively active mutant LFA-1, or no LFA-1 were used. The presence of wild-type LFA-1 enhanced the initial processes of HIV infection, as well as the subsequent replication and transmission from cell to cell. In contrast, the constitutively active LFA-1 mutant failed to promote virus replication and spread, even though this mutant could help HIV enter cells and establish the initial infection. This study clearly demonstrates the contribution of LFA-1 in the different stages of HIV infection. Moreover, not only is LFA-1 expression important for initial HIV-cell interaction, subsequent replication, and transmission, but its activity must also be properly regulated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».