Predictive value of local and core laboratory echocardiographic assessment of cardiac function in patients with chronic stable angina: The ACTION study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the relationship between echocardiographic cardiac function and outcome in patients with stable symptomatic angina. METHODS: Baseline echo left ventricular ejection fraction and volume data measured in a central laboratory was available for 7016 patients (92% of the total) participating in the ACTION trial (A Coronary disease Trial Investigating Outcome with Nifedipine GITS). Ejection fraction was also measured by investigators. Evaluation of the different echocardiographic variables was based on adjusted hazard ratios comparing the unfavourable limit of the 90% range of the variable concerned to the favourable limit. RESULTS: The centrally measured ejection fraction was the most powerful predictor of all-cause death (adjusted hazard ratio=2.5), myocardial infarction, any stroke or transient ischaemic attack and overt heart failure (adjusted hazard ratio=4.5). The addition of either end systolic volume or end diastolic volume to ejection fraction did not materially affect the power of prediction. Compared to the central ejection fraction measurement, the investigator-measured ejection fraction was a less powerful predictor for all outcomes considered. CONCLUSION: Routine echocardiography carefully analysed by standardised methods provides useful prognostic information in patients with stable angina, including for total mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».