Assessing Mental Health Outcomes of Political Violence and Civil Unrest in Peru
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sustained political violence (SPV) may have long-term effects. AIMS: To assess mental and residual effects of exposure to SPV. To validate a post-traumatic stress disorder (PTSD) assessment tool in Quechua-speaking Peru. METHOD: Survey of 373 individuals aged 15 and over using the General Health Questionnaire (GHQ-12), Hopkins Symptom Checklist (HSCL-25) and a Trauma Questionnaire (TQ), derived from the Harvard Trauma Questionnaire. Sociodemographics were recorded. Reliability was assessed. Data reduction used factor analysis and modelling multiple regressions. RESULTS: A quarter of the sample had symptoms compatible with PTSD. Questionnaire reliability ranged from 0.81 to 0.89. Factor analysis confirmed high construct validity for TQ and HSCL-25. Modelling showed a strong association of PTSD-related symptoms and expressions of distress with the degree of exposure to SPV, especially among returnees. CONCLUSIONS: Long-term consequences of exposure to SPV take the form of PTSD, anxiety and depressive disorders, and culturally formulated expressions of distress. Some implications for clinicians are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».