Lipoprotein electrostatic properties regulate hepatic lipase association and activity
Notice bibliographique
Résumé
The effect of lipoprotein electrostatic properties on the catalytic regulation of hepatic lipase (HL) was investigated. Enrichment of serum or very low density lipoprotein (VLDL) with oleic acid increased lipoprotein negative charge and stimulated lipid hydrolysis by HL. Similarly, enrichment of serum or isolated lipoproteins with the anionic phospholipids phosphatidylinositol (PI), phosphatidic acid, or phosphatidylserine also increased lipoprotein negative charge and stimulated hydrolysis by HL. Anionic lipids had a small effect on phospholipid hydrolysis, but significantly stimulated triacylglyceride (TG) hydrolysis. High density lipoprotein (HDL) charge appears to have a specific effect on lipolysis. Enrichment of HDL with PI significantly stimulated VLDL-TG hydrolysis by HL. To determine whether HDL charge affects the association of HL with HDL and VLDL, HL-lipoprotein interactions were probed immunochemically. Under normal circumstances, HL associates with HDL particles, and only small amounts bind to VLDL. PI enrichment of HDL blocked the binding of HL with HDL. These data indicate that increasing the negative charge of HDL stimulates VLDL-TG hydrolysis by reducing the association of HL with HDL. Therefore, HDL controls the hydrolysis of VLDL by affecting the interlipoprotein association of HL. Lipoprotein electrostatic properties regulate lipase association and are an important regulator of the binding and activity of lipolytic enzymes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».