Is cooking food in iron pots an appropriate solution for the control of anaemia in developing countries? A randomised clinical trial in Benin
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of two types of iron pots on haemoglobin (Hb) and serum ferritin (SF) concentrations in young children (6-24 months), adolescent girls (11-15 years) and women of reproductive age (15-44 years), whose households were provided with iron pots for cooking food over a period of 6 months, compared with controls. DESIGN AND METHODS: We randomly assigned 161 households including 339 individuals from the three subgroups to cast iron pots, blue steel pots or oral iron supplements (control). In the control group, children received micronutrient Sprinkles, and adolescent girls and women received iron tablets daily for 6 months. We measured Hb, SF and C-reactive protein concentrations at baseline and 6 months, and compared groups using regression models. RESULTS: Anaemia prevalence (Hb < 110 g l(-1) in infants, Hb < 120 g l(-1) in girls or women) was 47% (cast iron group), 50% (blue steel group) and 50% (control) at baseline. At 6 months, there were no significant differences in Hb concentrations among groups; however, differences in SF concentrations were significant (P < 0.0001)--the control group had higher SF concentrations compared with the groups using iron pots. Also, differences in the prevalence of iron-deficiency anaemia (IDA; anaemia plus SF < 15 microg l(-1)) were almost significant between cast iron and control groups (P = 0.08), and blue steel and control groups (P = 0.05). CONCLUSION: There is no evidence that iron cooking pots are effective against IDA. Further research is warranted to determine whether the iron leached from the pots is bioavailable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».