‘What a pity!’ – Exploring the use of ‘pitilho’ as harm reduction among crack users in Salvador, Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Aims: The aim of this study was to explore the use of ‘pitilho’ (the co-smoking of crack and marijuana in a cigarette-like form) among crack users in Salvador, Brazil as a potential harm reduction measure.Methods: In-depth interviews were conducted with two outreach workers who frequently encountered the use of ‘pitilho’ as part of their community outreach programme work, as well as four ‘pitilho’ users who were clients of the programme. Daily field notes were also collected. Transcribed data were analysed for common reasons for ‘pitilho’ use.Findings: Several key reasons crack users have adopted the ‘pitilho’ as a harm reduction tool were uncovered: it was reported to reduce the negative pharmaco-behavioural and physical effects of crack use, is more economical, provides users with better control over their behaviours, and decreases their vulnerability for violence and betters their sub-cultural position.Conclusions: ‘Pitilho’ may offer several relevant short-term benefits to users and therefore may constitute a potentially important ‘harm reduction’ tool in an area where little other targeted prevention measures exist. Our exploratory data need to be investigated in depth by appropriate and rigorous methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».