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Enregistrement W2102513340 · doi:10.5539/ass.v10n23p123

Marketing Mechanism of Consumer Demand for Ecological Products Identification

2014· article· en· W2102513340 sur OpenAlexvenueno aff
Uliana A. Pozdniakova, Larisa V. Ponomareva, Viacheslav U. Lapshin, Alexey V. Bolotin, Галина Хмелева

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEnvironmental Sustainability in Business
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Education and Science of the Russian Federation
Mots-clésBusinessAccessionHarmPopulationLegislationMarketingProduction (economics)Green marketingQuality (philosophy)CommerceEconomicsInternational tradeEuropean union

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the global economy, causing the inefficient use of natural resources, the development of industry productionof genetically modified foods and the reduction of quality agricultural land, info propaganda against thedeteriorating environmental situation becomes larger and modern society increasingly focuses on improving thequality of life of the population. The current socio-economic situation encourages Russian companies to developnew environmentally-oriented approaches to the organization of marketing activities.But in Russia, the institutional environment of the Russian market does not allow environmentally-orientedenterprises to introduce new marketing tools, i.e. it is characterized by inadequate perfect the legal frameworkgoverning the interaction of all stakeholders in this market. Including Russia not adopted legislation onenvironmental labeling, and therefore extend unfair environmentally-oriented advertising and eco-brandingenterprises, industrial and commercial activity which often does not respond positional enterprises environmentalperformance of products. Despite the lack of development of the institutional environment of the market,production and sale of organic products as a relatively advanced segment of the markets of developed foreigncountries and is the premium segment of the market of developing countries, including in Russia. Due to theincreasing environmental food crises of the last decade, increasing worries about the harm of geneticallymodified products, the expansion of state initiatives environmentally-oriented production and trade, Russia'sWTO accession is obvious very promising development of the market of organic products in Russia. However,tools of marketing activities of Russian eco-oriented businesses are also not worked either theoretically orpractically. Recognized only need environmental responsibility before society, and formal areas and forms of itsrealization are virtually absent.The relevance of the study is due to the need of development of methods and tools for environmental marketingas a condition for the development of domestic enterprises competitiveness. The article deals with environmentalmarketing as a tool to control consumer preferences through a marketing mechanism to identify consumerdemand for environmental products and a set of tools to promote products based on the greening of business(office space, product, business principles). The authors propose methods of marketing and statistical research ofconsumer preferences in the market, the use of which allows you to effectively perform market objectives topromote the national environmental products in the regional market, and it is filled with a variety of qualityproducts and competitive child, primarily Russian-made, and create export potential to exit to electronic foreignmarket.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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