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Enregistrement W2102513889 · doi:10.2337/diacare.26.8.2329

Diabetes and Driving Mishaps

2003· article· en· W2102513889 sur OpenAlexfundno aff
Daniel J. Cox, J. Kim Penberthy, John Zrebiec, Katie Weinger, James E. Aikens, Brian M. Frier, Barbara A. Stetson, Mary DeGroot, Paula M. Trief, Hartmut Schaechinger, Norbert Hermanns, Linda Gonder‐Frederick, William L. Clarke

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOlder Adults Driving Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesU.S. Public Health ServiceMcGill University
Mots-clésMedicineHypoglycemiaDiabetes mellitusType 2 diabetesSpouseGlycemicIncidence (geometry)InsulinType 1 diabetesInternal medicineEmergency medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The intensive treatment of diabetes to achieve strict glycemic control is a common clinical goal, but it is associated with an increased incidence of hypoglycemia. Becoming hypoglycemic while driving is a hazardous condition and may lead to a greater incidence of driving mishaps. This study investigated whether diabetes is associated with increased risk of driving mishaps and correlates of such a relationship. RESEARCH DESIGN AND METHODS: During routine visits to diabetes specialty clinics in seven U.S. and four European cities, consecutive adults with type 1 diabetes, type 2 diabetes, and nondiabetic spouse control subjects (n = 341, 332, and 363, respectively) completed an anonymous questionnaire concerning diabetes and driving. RESULTS: Type 1 diabetic drivers reported significantly more crashes, moving violations, episodes of hypoglycemic stupor, required assistance, and mild hypoglycemia while driving as compared with type 2 diabetic drivers or spouse control subjects (P < 0.01-0.001). Type 2 diabetic drivers had driving mishap rates similar to nondiabetic spouses, and the use of insulin or oral agents for treatment had no effect on the occurrence of driving mishaps. Crashes among type 1 diabetic drivers were associated with more frequent episodes of hypoglycemic stupor while driving, less frequent blood glucose monitoring before driving, and the use of insulin injection therapy as compared with pump therapy. One-half of the type 1 diabetic drivers and three-quarters of the type 2 diabetic drivers had never discussed hypoglycemia and driving with their physicians. CONCLUSIONS: Type 1 diabetic drivers are at increased risk for driving mishaps, but type 2 diabetic drivers, even on insulin, appear not to be at a higher risk than nondiabetic individuals. Clinical and treatment factors appear to increase risk, e.g., more frequent hypoglycemia while driving, method of insulin delivery, and infrequent self-testing before driving. Physicians are encouraged to talk to their type 1 diabetic patients about hypoglycemia and driving.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations151
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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