MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2102515190 · doi:10.1136/jclinpath-2013-201608

Reporting trends of right-sided hyperplastic and sessile serrated polyps in a large teaching hospital over a 4-year period (2009–2012)

2013· article· en· W2102515190 sur OpenAlexaff
Pelvender Gill, Lai Mun Wang, Adam Bailey, James E. East, Simon J. Leedham, Runjan Chetty

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Pathology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Screening and Detection
Établissements canadiensToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesWellcome Trust
Mots-clésHyperplastic PolypMedicinePeriod (music)Colorectal cancerInternal medicineGastroenterologyGeneral surgeryCancerColonoscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: An audit of serrated polyps diagnosed over a 4-year period: 2009 to 2012 was undertaken to ascertain the reporting trends of sessile serrated polyps (SSP). METHODS: All right sided hyperplastic polyps (HP) proximal to the splenic flexure and all polyps designated SSP were retrieved from the study period. Three pathologists blinded to the original diagnosis re-examined the slides. Recent American College of Gastroenterology guidelines for the diagnosis of SSP was utilised. RESULTS: No cases of SSP were diagnosed in 2009. In 2010, 32 right-sided cases were encountered, 83 confirmed in 2011 and 134 confirmed in 2012. The vast majority of these were right-sided. With regards to right-sided HP that were re-classified as SSP the data is as follows: 20 of 66 in 2009 (30%); 58 of 91 in 2010 (64%); 42 of 106 (40%) in 2011 and 69 of 206 in 2012 (33%). CONCLUSIONS: This study has demonstrated an almost exponential increase in the diagnosis of SSP over a 4-year period. In addition, 30 to 64% of right-sided HP were re-classified as SSP over the 4-year period suggesting that greater awareness of the diagnostic criteria for SSP is required. SSP is an important precursor lesion in the serrated pathway of colorectal cancer. Its recognition is important for surveillance and therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomainePrésentation des résultats
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Clinical PathologyMême sujetColorectal Cancer Screening and DetectionTravaux en français237 207