Temporal dynamics of nonstructural carbohydrates and xylem growth in<i>Pinus sylvestris</i>exposed to drought
Notice bibliographique
Résumé
Wood formation requires a continuous supply of carbohydrates for structural growth and metabolism. In the montane belt of the central Austrian Alps, we monitored the temporal dynamics of xylem growth and nonstructural carbohydrates (NSC) in stem sapwood of Scots pine ( Pinus sylvestris L.) during the growing season of 2009, which was characterized by exceptional soil dryness within the study area. Soil water content dropped below 10% at the time of maximum xylem growth at the end of May. Histological analyses have been used to describe cambial activity and xylem growth. Determination of NSC was performed using specific enzymatic assays revealing that total NSC ranged from 0.8% to 1.7% dry matter throughout the year. Significant variations (P < 0.05) of the size of the NSC pool were observed during the growing season. Starch showed persistent abundance throughout the year, reaching a maximum shortly before onset of late wood formation in mid-July. Seasonal dynamics of NSC and xylem growth suggest that (i) high sink activity occurred at the start of the growing season in spring and during late wood formation in summer and (ii) there was no particular shortage in NSC, which caused P. sylvestris to draw upon stem reserves more heavily during the drought in 2009.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».