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Enregistrement W2102524463 · doi:10.5430/ijfr.v2n1p64

Correlational and Differential Influence of Historical Cost and Current Cost Profits on the Operating Capabilities of the Firm

2011· article· en· W2102524463 sur OpenAlexvenueno aff
J. O. Udoayang, Sunday A. Effiong, Akabom Ita Asuquo

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Financial Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting Theory and Financial Reporting
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSustenanceProfit (economics)Earnings before interest and taxesDifferential (mechanical device)EconomicsOpportunity costIndustrial organizationValue (mathematics)Index (typography)MicroeconomicsBusinessEconometricsFinanceStatisticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study investigated the correlation and differential influence of historical cost and current cost profits on the operating capabilities of the firm. The financial statements of thirty-one Nigerian Companies were surveyed and adjusted for effects of price changes using the Consumers’ Price Index (CPI). Correlation influence between the historical cost profits on the operating ability of the firm was measured and established on one hand and that of current cost profit on the other hand. Differential impacts of the method of profit measurement on the operating capability of the firm was equally measured and established. The weighted value of students’ distribution – t, HC reveals a correlation which is materially significant between profits and operating ability of the firm. Equally, the F-test result reveals substantial differential impacts of profits measured on historical and current cost bases on the operating ability of the firm during periods of rising prices. Companies interested in maintaining equal operational strength during periods of changing prices are to adopt appropriate basis of profit measurements commensurating the impacts of price changes for the sustenance and survival of the firm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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