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Enregistrement W2102525801 · doi:10.5489/cuaj.1027

Investigation and management of antenatally detected hydronephrosis

2013· article· en· W2102525801 sur OpenAlexaffvenueabout
Karen Psooy, John Pike

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern OntarioChildren's Hospital of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydronephrosisMedicineInternal medicineUrinary system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

All ANH should be investigated with a post-natal RUS.2 Level 1 Evidence: Grade A Recommendation The role of prophylactic antibiotics initiated at birth is controversial. Grade D Recommendation The need to further investigate mild postnatal hydronephrosis (SFU 0–II) with a VCUG is controversial, and depends on the physician’s attitude toward diagnosing asymptomatic VUR. Grade D Recommendation The need to reassess mild postnatal hydronephrosis with a second RUS is unclear, but does provide reassurance to the physician and parent if the ANH remains stable or improves. Level 4 Evidence: Grade C Recommendation Persistent moderate or severe hydronephrosis (SFU III–IV) should be investigated with a VCUG, followed by diuretic renography if the hydronephrosis cannot be explained by VUR.1 Level 4 Evidence: Grade C Recommendation A summary flow chart is provided (Fig. 1). To assist in the decision-making of controversial areas, members of the Pediatric Urologists of Canada were surveyed in 2007 to determine most common practice patterns. The results, based on the responses of 15 Canadian members, are included in the flow chart. Fig 1 Summary flow chart of Levels of Evidence and Grade recommendations for evaluating antenatal hydronephrosis. *93% would not order a voiding cystourethrogram (VCUG) if Society of Fetal Urology (SFU) 0; 80% would not order a VCUG for SFU I; 73% would order ... Footnotes This article has been peer reviewed. Competing interests: None declared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,266

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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