Use of the Berg Balance Scale for Predicting Multiple Falls in Community-Dwelling Elderly People: A Prospective Study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Falls are a significant public health concern for older adults; early identification of people at high risk for falling facilitates the provision of rehabilitation treatment to reduce future fall risk. The objective of this prospective cohort study was to examine the predictive validity of the Berg Balance Scale (BBS) for 3 types of outcomes-any fall (> or =1 fall), multiple falls (> or =2 falls), and injurious falls-by use of sensitivity, specificity, receiver operating characteristic (ROC) curves, area under the curve, and likelihood ratios. SUBJECTS AND METHODS: A sample of 210 community-dwelling older adults received a comprehensive geriatric assessment at baseline, which included the BBS to measure balance. Data on prospective falls were collected monthly for a year. The predictive validity of the BBS for the identification of future fall risk was evaluated. RESULTS: The BBS had good discriminative ability to predict multiple falls when ROC analysis was used. However, the use of the BBS as a dichotomous scale, with a threshold of < or =45, was inadequate for the identification of the majority of people at risk for falling in the future, with sensitivities of 25% and 45% for any fall and for multiple falls, respectively. The use of likelihood ratios, maintaining the BBS as a multilevel scale, demonstrated a gradient of risk across scores, with fall risk increasing as scores decreased. DISCUSSION AND CONCLUSION: The use of the BBS as a dichotomous scale to identify people at high risk for falling should be discouraged because it fails to identify the majority of such people. The predictive validity of this scale for multiple falls is superior to that for other types of falls, and the use of likelihood ratios preserves the gradient of risk across the whole range of scores.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle