The effect of massage on localized lumbar muscle fatigue
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is not enough evidence to support the efficacy of massage for muscle fatigue despite wide utilization of the modality in various clinical settings. This study investigated the influence of massage application on localized back muscle fatigue. METHODS: Twenty-nine healthy subjects participated in two experimental sessions (massage and rest conditions). On each test day, subjects were asked to lie in the prone position on a treatment table and perform sustained back extension for 90 seconds. Subjects then either received massage on the lumbar region or rested for a 5 minute duration, then repeated the back extension movement. The median frequency (MDF), mean power frequency (MNF), and root mean square (RMS) amplitude of electromyographic signals during the 90 second sustained lumbar muscle contraction were analyzed. The subjective feeling of fatigue was then evaluated using the Visual Analogue Scale (VAS). RESULTS: MDF and MNF significantly declined with time under all conditions. There was no significant difference in MDF, MNF or RMS value change between before and after massage, or between rest and massage conditions. There was a significant increase in fatigue VAS at the end of the 2nd back extension with rest condition. There was a significant difference in fatigue VAS change between massage and rest condition. CONCLUSIONS: A significant difference was observed between massage and rest condition on VAS for muscle fatigue. On EMG analysis, there were no significant differences to conclude that massage stimulation influenced the myoelectrical muscle fatigue, which is associated with metabolic and electrical changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».