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Enregistrement W2102533320 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-07-4457

Up-Regulation of Peroxiredoxin 1 in Lung Cancer and Its Implication as a Prognostic and Therapeutic Target

2008· article· en· W2102533320 sur OpenAlexaff
Joo-Heon Kim, Paul N. Bogner, Sun-Hee Baek, Nithya Ramnath, Ping Liang, Hak-Ryul Kim, Chris Andrews, Young-Mee Park

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRedox biology and oxidative stress
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésLung cancerImmunohistochemistryBiologyBiomarkerPeroxiredoxinSurvival analysisCancer researchPhenotypeCancerGeneOncologyInternal medicineMedicineImmunologyGeneticsEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Peroxiredoxin 1 and 2 are highly homologous members of the Prx (or Prdx) protein family. Prx1 and Prx2 are elevated in several human cancers, and this seems to confer increased treatment resistance and aggressive phenotypes. This study was undertaken to examine the expression profiles of Prx1 and Prx2 in non-small cell lung cancer (NSCLC), and to test their prognostic value in predicting patient survival. EXPERIMENTAL DESIGN: To gain insight into the regulatory mechanisms of Prx1 and Prx2 expression in NSCLC, their respective transcript profiles were examined in NSCLC cell lines from the NCI-60 panel Affymetrix database sets, and the promoter compositions of the two genes were investigated using computer-based multiple sequence alignment analyses. Immunohistochemical analyses of Prx1 and Prx2 were done on a total of 235 NSCLC specimens with stage I through IV disease. The expression profiles of Prx1 and Prx2 in tumor specimens, and their associations with survival, were investigated. RESULTS AND CONCLUSION: The levels of prx1 transcript were higher than those of prx2 in NSCLC cell lines, and the upstream regulatory sequences of the two genes display striking differences. The relative risk of death increased as Prx1 expression levels increased (P = 0.036) in a multivariate Cox model, independent of other clinicopathologic variables associated with survival. No statistically significant correlation was observed between Prx2 and survival. These results suggest that Prx1 may possess unique functions and regulatory mechanisms in NSCLC which are not shared with Prx2, and that Prx1 may serve as a new prognostic biomarker and therapeutic target in NSCLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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