Up-Regulation of Peroxiredoxin 1 in Lung Cancer and Its Implication as a Prognostic and Therapeutic Target
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Peroxiredoxin 1 and 2 are highly homologous members of the Prx (or Prdx) protein family. Prx1 and Prx2 are elevated in several human cancers, and this seems to confer increased treatment resistance and aggressive phenotypes. This study was undertaken to examine the expression profiles of Prx1 and Prx2 in non-small cell lung cancer (NSCLC), and to test their prognostic value in predicting patient survival. EXPERIMENTAL DESIGN: To gain insight into the regulatory mechanisms of Prx1 and Prx2 expression in NSCLC, their respective transcript profiles were examined in NSCLC cell lines from the NCI-60 panel Affymetrix database sets, and the promoter compositions of the two genes were investigated using computer-based multiple sequence alignment analyses. Immunohistochemical analyses of Prx1 and Prx2 were done on a total of 235 NSCLC specimens with stage I through IV disease. The expression profiles of Prx1 and Prx2 in tumor specimens, and their associations with survival, were investigated. RESULTS AND CONCLUSION: The levels of prx1 transcript were higher than those of prx2 in NSCLC cell lines, and the upstream regulatory sequences of the two genes display striking differences. The relative risk of death increased as Prx1 expression levels increased (P = 0.036) in a multivariate Cox model, independent of other clinicopathologic variables associated with survival. No statistically significant correlation was observed between Prx2 and survival. These results suggest that Prx1 may possess unique functions and regulatory mechanisms in NSCLC which are not shared with Prx2, and that Prx1 may serve as a new prognostic biomarker and therapeutic target in NSCLC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle