Passaging Protocols for Mammalian Neural Stem Cells in Suspension Bioreactors
Notice bibliographique
Résumé
Mammalian neural stem cells (NSC) offer great promise as therapeutic agents for the treatment of central nervous system disorders. As a consequence of the large numbers of cells that will be needed for drug testing and transplantation studies, it is necessary to develop protocols for the large-scale expansion of mammalian NSC. Neural stem cells and early progenitor cells can be expanded in vitro as aggregates in controlled bioreactors using carefully designed media. The first objective of this study was to determine if it is possible to maintain a population of murine neural stem and progenitor cells as aggregates in suspension culture bioreactors over extended periods of time. We discovered that serial passaging of a mixture of aggregates sizes resulted in high viabilities, high viable cell densities, and good control of aggregate diameter. When the NSC aggregates were serially subcultured three times without mechanical dissociation, a total multiplication ratio of 2.9 x 10(3) was achieved over a period of 12 days, whereas the aggregate size was controlled (mean diameter less than 150 microm) below levels at which necrosis would occur. Moreover, cell densities of 1.0 x 10(6) cells/mL were repeatedly achieved in batch culture with viabilities exceeding 80%. The second objective was to examine the proliferative potential of single cells shed from the surface of these aggregates. We found that the single cells, when subcultured, retained the capacity to generate new aggregates, gave rise to cultures with high viable cell densities and were able to differentiate into all of the primary cell phenotypes in the central nervous system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».