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Enregistrement W2102541848 · doi:10.5539/ijc.v4n4p28

Ionic-Interaction of Potassium Iodide in Edible Oils + DMF System by Viscosity Method

2012· article· en· W2102541848 sur OpenAlexvenueno aff
Rehana Saeed, Summyia Masood, Syed Muhammad Saqib Nadeem

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueThermodynamic properties of mixtures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistrySolventSunflower oilDimethylformamideViscosityPotassiumIonic bondingIonic liquidSalt (chemistry)IonOrganic chemistryThermodynamicsFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ionic-Interactions of Potassium Iodide (KI) in binary solvent systems of edible oil (maize oil and sunflower oil) + N, N-dimethylformamide (DMF) were studied at different temperatures by viscosity method. The viscosities of KI in sunflower oil + DMF and maize oil + DMF were found to increase with the increase in the concentration of edible oil and also with an increase in the concentration of KI from 1.0 x 10-2 to 9.0 x 10-2 mol.dm-3. Ion-ion interaction and ion-solvent interaction were evaluated in terms of A and B coefficients of the Jones-Dole equation and its applicability checked by Moulik equation. Ion-solvent interaction was found positive in the edible oil + DMF solvent system. The parameter dB/dT was used as a criterion for the evaluation of structure-making or the structure-breaking ability of salt (KI) in the edible oil + DMF solvent system. It was concluded that KI behaves as a structure-breaker in edible oils + DMF solvent system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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