Methylated DNA-binding protein 2 antisense inhibitors suppress tumourigenesis of human cancer cell lines in vitro and in vivo
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Methylated DNA-binding protein 2 (MBD2) has been proposed to function both as a silencer of methylated genes and as a DNA demethylase. Our previous data indicated that knockdown of MBD2 inhibited tumourigenesis of human cancer lines and MBD2-deficient mice were recently shown to be resistant to intestinal tumourigenesis. MBD2 is an attractive anticancer target since MBD2-deficient mice were previously shown to be viable and fertile and knockdown of MBD2 was reported to have no effect on cellular growth parameters of non-transformed cells. In this paper we test the hypothesis that pharmacological inhibition of MBD2 inhibits cancer growth in vivo using human tumour lines implanted in mice as a model. We develop sequence-specific antisense inhibitors of MBD2 and we show that these agents inhibit anchorage-independent growth of human lung (A549) and colorectal (HCT116) cancer cell lines in vitro and tumourigenic growth of human cancer cell xenografts in vivo. MBD2 antisense oligonucleotide does not inhibit the growth of normal and transformed cell lines and does not alter cell cycle parameters in vitro and does not exhibit overt toxicity in vivo in comparison with a scrambled control oligonucleotide, as determined by measuring body mass, blood cell parameters and liver and kidney enzymes. Our data provide a proof of principle that MBD2 is a new anticancer target and that pharmacological inhibition of MBD2 by agents such as the antisense inhibitors described in this paper is a potential new anticancer therapy, which in contrast to the vast majority of current approaches does not target normal progression of the cell cycle.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle