Small Acute Increases in Serum Creatinine Are Associated with Decreased Long-Term Survival in the Critically Ill
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Long-term outcomes after acute kidney injury (AKI) are poorly described. OBJECTIVES: We hypothesized that one single episode of minimal (stage 1) AKI is associated with reduced long-term survival compared with no AKI after recovery from critical illness. METHODS: A prospective cohort of 2,010 intensive care unit (ICU) patients admitted to the ICU between years 2000 and 2009 at a provincial tertiary care hospital. Development of AKI was determined according to the KDIGO classification and mortality up to 10 years after ICU admission was recorded. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Of the 1,844 eligible patients, 18.4% had AKI stage 1, 12.1% had stage 2, 26.5% had stage 3, and 43.0% had no AKI. The 28-day, 1-year, 5-year, and 10-year survival rates were 67.1%, 51.8%, 44.1%, and 36.3% in patients with mild AKI, which was significantly worse compared with the critically ill patients with no AKI at any time (P < 0.01). The unadjusted 10-year mortality hazard ratio was 1.53 (95% confidence interval, 1.2-2.0) for 28-day survivors with stage 1 AKI compared with critically ill patients with no AKI. Adjusted 10-year mortality risk was 1.26 (1.0-1.6). After propensity matching stage 1 AKI with no AKI patients, mild AKI was still significantly associated with decreased 10-year survival (P = 0.036). CONCLUSIONS: Patients with one episode of mild AKI have significantly lower long-term survival rates than critically ill patients with no AKI. Close medical follow-up of these patients may be warranted and mechanistic research is required to understand how AKI influences long-term events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».