Small Acute Increases in Serum Creatinine Are Associated with Decreased Long-Term Survival in the Critically Ill
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Long-term outcomes after acute kidney injury (AKI) are poorly described. OBJECTIVES: We hypothesized that one single episode of minimal (stage 1) AKI is associated with reduced long-term survival compared with no AKI after recovery from critical illness. METHODS: A prospective cohort of 2,010 intensive care unit (ICU) patients admitted to the ICU between years 2000 and 2009 at a provincial tertiary care hospital. Development of AKI was determined according to the KDIGO classification and mortality up to 10 years after ICU admission was recorded. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: Of the 1,844 eligible patients, 18.4% had AKI stage 1, 12.1% had stage 2, 26.5% had stage 3, and 43.0% had no AKI. The 28-day, 1-year, 5-year, and 10-year survival rates were 67.1%, 51.8%, 44.1%, and 36.3% in patients with mild AKI, which was significantly worse compared with the critically ill patients with no AKI at any time (P < 0.01). The unadjusted 10-year mortality hazard ratio was 1.53 (95% confidence interval, 1.2-2.0) for 28-day survivors with stage 1 AKI compared with critically ill patients with no AKI. Adjusted 10-year mortality risk was 1.26 (1.0-1.6). After propensity matching stage 1 AKI with no AKI patients, mild AKI was still significantly associated with decreased 10-year survival (P = 0.036). CONCLUSIONS: Patients with one episode of mild AKI have significantly lower long-term survival rates than critically ill patients with no AKI. Close medical follow-up of these patients may be warranted and mechanistic research is required to understand how AKI influences long-term events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».