Muscarinic‐2 and orexin‐2 receptors on GABAergic and other neurons in the rat mesopontine tegmentum and their potential role in sleep–wake state control
Notice bibliographique
Résumé
Acetylcholine (ACh) plays an important role in the promotion of paradoxical sleep (PS) with muscle atonia through the muscarinic-2 receptor (M2R) in the mesopontine tegmentum. Conversely, orexin (Orx or hypocretin) appears to be critical for the maintenance of waking with muscle tone through the orexin-2 (or hypocretin-B) receptor (Orx2R), which is lacking in dogs having narcolepsy with cataplexy. In dual-immunostained material viewed under fluorescence microscopy, we examined the presence and distribution of M2R or Orx2R labeling on all neuronal nuclei (NeuN)-stained neurons or on glutamic acid decarboxylase (GAD)-stained neurons through the mesopontine tegmentum. Applying stereological analysis, we determined that many neurons bear M2Rs on their membrane ( approximately 6,300), including relatively large, non-GABAergic cells, which predominate (>75%) in the oral and caudal pontine (PnO and PnC) reticular fields, and small, GABAergic cells ( approximately 2,800), which predominate (>80%) in the mesencephalic (Mes) reticular formation. Many neurons bear Orx2Rs on their membrane ( approximately 6,800), including relatively large, non-GABAergic cells, which predominate (>70%) through all reticular fields, and comparatively few GABAergic cells ( approximately 700). In triple-immunostained material viewed by confocal microscopy, many large neurons in PnO and PnC appear to bear both M2Rs and Orx2Rs on their membrane, indicating that ACh and Orx could exert opposing influences of inhibition vs. excitation on putative reticulo-spinal neurons and thus attenuate vs. facilitate activity and muscle tone. A few GABAergic cells bear both receptors and could as PS inhibitor neurons serve under these different influences to control PS effector neurons and accordingly gate PS and muscle atonia appropriately across sleep-wake states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».