Activity of novel non-amphipathic cationic antimicrobial peptides against Candida species
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Candida species are problematic opportunistic pathogens in the hospital setting, where they are frequently associated with opportunistic infections of indwelling medical devices. There are only a few effective classes of antifungal agents currently available, and some species, such as Candida lusitaniae, Candida glabrata and Candida krusei, are intrinsically resistant to some of these drugs, further reducing existing therapeutic options. We have recently developed synthetic, non-amphipathic cationic antimicrobial peptides (CAPs) based on the structure of native hydrophobic membrane-spanning domains of integral membrane proteins. In this article, we report on the activity of these CAPs and new variants thereof against eight Candida species. METHODS AND RESULTS: Using a combination of MIC, haemolysis, time-kill and biofilm killing assays, we demonstrate activity of CAPs in the micromolar range against eight Candida species, with little toxicity to mammalian cells. The synthetic peptides killed both the fluconazole-susceptible and fluconazole-resistant strains of Candida albicans, Candida tropicalis and C. glabrata by 4 logs or more within 3 h, and also killed pre-formed yeast biofilms on plastic surfaces. CONCLUSIONS: These peptides show promise as a basis for development of novel, broad-spectrum antimicrobial agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».