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Enregistrement W2102567116 · doi:10.4269/ajtmh.14-0741

Diagnosis of Schistosoma haematobium Infection with a Mobile Phone-Mounted Foldscope and a Reversed-Lens CellScope in Ghana

2015· article· en· W2102567116 sur OpenAlexfundno aff
Richard K. D. Ephraim, Evans Duah, James S. Cybulski, Manu Prakash, Michael V. D’Ambrosio, Daniel A. Fletcher, Jennifer Keiser, Jason R. Andrews, Isaac I. Bogoch

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Tropical Medicine and Hygiene · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasites and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrand Challenges Canada
Mots-clésSchistosoma haematobiumMobile phoneFilter (signal processing)Lens (geology)MicroscopeFilter paperMicroscopyBiologyMedicineComputer sciencePathologyImmunologySchistosomiasisComputer visionChromatographyHelminthsChemistryTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We evaluated two novel, portable microscopes and locally acquired, single-ply, paper towels as filter paper for the diagnosis of Schistosoma haematobium infection. The mobile phone-mounted Foldscope and reversed-lens CellScope had sensitivities of 55.9% and 67.6%, and specificities of 93.3% and 100.0%, respectively, compared with conventional light microscopy for diagnosing S. haematobium infection. With conventional light microscopy, urine filtration using single-ply paper towels as filter paper showed a sensitivity of 67.6% and specificity of 80.0% compared with centrifugation for the diagnosis of S. haematobium infection. With future improvements to diagnostic sensitivity, newer generation handheld and mobile phone microscopes may be valuable tools for global health applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations90
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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