The relative influence of breeding competition and habitat quality on female reproductive success in lacustrine brook trout (<i>Salvelinus fontinalis</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Egg losses for female salmonines primarily occur through competition for egg incubation sites (i.e., redds) and the differences in quality among these sites. Through detailed observations and an experiment linking egg survival to groundwater flow, we estimated the relative influence of redd superimposition and habitat quality on female reproductive success for a population of lake-spawning brook trout (Salvelinus fontinalis). Three quarters of all spawning sites were reused by multiple females; however, brood loss was much less (28%38%) because large females spawned earlier and constructed deeper nests. The relationship between groundwater flow rate and egg survival was not linear, with consistent egg survival occurring only at sites with flows over 20 mL·m2·min1. Varying scenarios of redd superimposition and habitat-related egg survival resulted in an estimated 4%-21% of deposited eggs surviving to emergence and greatly reduced the size-related advantages of larger females owing to fecundity. Limited numbers of high-quality spawning sites and overall low survival of eggs resulted in habitat being the dominant route of egg loss. In the absence of female competition, spawning habitat alone accounted for egg losses of 67%91% and points to the importance of physical habitat features in the maintenance of brook trout populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».