MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2102572707 · doi:10.1093/glycob/11.2.141

Rapid determination of the binding affinity and specificity of the mushroom Polyporus squamosus lectin using frontal affinity chromatography coupled to electrospray mass spectrometry

2001· article· en· W2102572707 sur OpenAlexafffund
Baohua Zhang, Monica M. Palcic, Hanqing Mo, Irwin Goldstein, Ole Hindsgaul

Notice bibliographique

RevueGlycobiology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGlycosylation and Glycoproteins Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of HealthAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésChemistryLectinChromatographyDissociation constantAffinity chromatographyMass spectrometryElectrospraySulfationBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The binding affinity and specificity of the mushroom Polyporus squamosus lectin has been determined by the recently developed method of frontal affinity chromatography coupled to electrospray mass spectrometry (FAC/MS). A micro-scale affinity column was prepared by immobilizing the lectin ( approximately 25 microg) onto porous glass beads in a tubing column (9.8 microl column volume). The column was then used to screen several oligosaccharide mixtures. The dissociation constants of 22 sialylated or sulfated oligosaccharides were evaluated against the immobilized lectin. The lectin was found to be highly specific for Neu5Acalpha2-6Galbeta1-4Glc/GlcNAc containing oligosaccharides with K(d) values near 10 microM. The FAC/MS assay permits the rapid determination of the dissociation constants of ligands as well as a higher throughput screening of compound mixtures, making it a valuable tool for affinity studies, especially for testing large numbers of compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlycobiologyMême sujetGlycosylation and Glycoproteins ResearchTravaux en français237 207