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Enregistrement W2102573894

The gender wage gap in the public and private sectors in Canada

2005· article· en· W2102573894 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaofang Cheng

Notice bibliographique

RevueUniversity Library - University of Saskatchewan (University of Saskatchewan) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLabor market dynamics and wage inequality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWageLabour economicsPrivate sectorPublic sectorBusinessEconomicsDemographic economicsPolitical scienceEconomic growthEconomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Canadian labour market experienced a considerable decline in the male-female pay gap during years 1988 to 1992. After 1992, however, the gender wage gap decreased only slightly. This paper will study the issue of difference in the explained gender wage gap in both the public and the private sectors and will examine the components of change in the wage gap between 1991 and 1996. We measure and decompose the gender wage differentials into explained and unexplained parts separately for the public and private sectors in Canada for the census years 1991 and 1996, and compare changes in the earnings gap between 1991 and 1996 in both sectors. The analysis is based on Oaxaca decomposition and Juhn-Murphy-Pierce decomposition techniques. Results show that gender wage differentials are present in both sectors, although at a lower level in the public sector than in the private sector. In 1996, 67 percent of the wage gap is attributable to the unexplained part in the public sector, while in the private sector, this figure is 76 percent. Generally, males tend to have higher return to experience and more favorable occupation and industry distributions, which can account for the gender wage gap. Our findings also show that the overall gender wage gap decreases in both the public sector and the private sector between 1991 and 1996. This decrease is mainly attributed to the diminishing of the unexplained portion. In both the public and the private sectors, improvements in women’s wage-determining factors and ranking relative to those of men contributed to a narrowing of the gender wage gap.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,010
Études des sciences et des technologies0,0080,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,151
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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