Old and Homeless: A Review and Survey of Older Adults Who Use Shelters in an Urban Setting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Research on the mental health and service needs of homeless seniors has been scant. This paper reviews the available literature and presents findings of a Toronto survey in an effort to describe the demographics of homeless seniors, their level of impairment, and their mental and physical health needs. METHODS: We searched the Medline, AgeLine, and PsycINFO databases, using the following key words: elderly homeless, elderly hostel users, and urban geriatrics. To better describe the service needs of the elderly homeless, we obtained demographic data from the Community and Neighbourhood Services Department and distributed a survey questionnaire to 11 Toronto hostel directors. The questionnaire elicited data relating to reasons for shelter use, problem behaviours, and mental health needs of those over age 65 years. RESULTS: Although seniors represent a small percentage of the homeless population, their numbers are growing. The available literature suggests a high prevalence of psychiatric disorders and cognitive impairment in this population, with a greater proportion of older women than men having severe mental illness. Further, our survey suggests that the service needs of elderly hostel users in Toronto differ from those of their younger counterparts. CONCLUSION: The homeless elderly are the most vulnerable of this impoverished population. Although more research is needed to define their mental and physical health needs and ways of meeting them, their characteristics appear to be unique. Geriatric psychiatrists could play a significant role in evaluating and treating this population more comprehensively.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».