The early life gut microbiota and atopic disease
Notice bibliographique
Résumé
Asthma is the most prevalent of all childhood diseases and accounts for the majority of hospitalizations and school absences in children [ 1 ]. Current mouse model research has identified the early life gut microbiota as a potential therapeutic target for the prevention of asthma and atopic diseases [ 2 – 4 ]. We hypothesize that the early life gut microbiota could play a similar preventative role against atopic disease development in humans. 1262 children enrolled in the Canadian Healthy Infant Longitudinal Development (CHILD) Study with complete skin prick test and wheeze data at one year were grouped into four clinically relevant phenotypes: atopy + wheeze, atopy only, wheeze only, and control. Bacterial 16S rDNA from 3-month and 1-year stool samples of 319 children in these four phenotypes was extracted, amplified, and subjected to high throughput Illumina sequencing. Quantitative polymerase chain reaction (qPCR) and short chain fatty acid (SCFA) analysis were also conducted on 44 children in the two extreme phenotypes (atopy + wheeze vs. control). 16S sequence analysis of our sample cohort (319 subjects) identified bacterial populations that differed in abundance in the atopy + wheeze group at 3-months of age but not at 1-year of age. Additionally, significant changes in the abundance of certain bacterial genera were found in the atopy + wheeze group when compared to controls by qPCR at 3-months of age only. Changes in stool short chain fatty acid production between the atopy + wheeze group and the control group were also observed at 3-months of age only. Shifts in the relative abundance of certain gut bacterial populations and differences in the levels of stool SCFAs before 3-months of age are associated with atopy and wheeze at one year of age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».