Can prey exhibit threat-sensitive generalization of predator recognition? Extending the Predator Recognition Continuum Hypothesis
Notice bibliographique
Résumé
Despite the importance of predator recognition in mediating predator-prey interactions, we know little about the specific characteristics that prey use to distinguish predators from non-predators. Recent experiments indicate that some prey who do not innately recognize specific predators as threats have the ability to display antipredator responses upon their first encounter with those predators if they are similar to predators that the prey has recently learned to recognize. The purpose of our present experiment is to test whether this generalization of predator recognition is dependent on the level of risk associated with the known predator. We conditioned fathead minnows to chemically recognize brown trout either as a high or low threat and then tested the minnows for their responses to brown trout, rainbow trout (closely related predator) or yellow perch (distantly related predator). When the brown trout represents a high-risk predator, minnows show an antipredator response to the odour of brown trout and rainbow trout but not to yellow perch. However, when the brown trout represents a low-risk predator, minnows display antipredator responses to brown trout, but not to the rainbow trout or yellow perch. We discuss these results in the context of the Predator Recognition Continuum Hypothesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».