Diagnostic Value of Anti-Sa and Anticitrullinated Protein Antibodies in Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the diagnostic value of anticitrullinated protein antibodies, second generation (ACPA2), by electrochemiluminescent immunoassay (ECLIA) and anti-Sa by ELISA in a large cohort of Chinese patients with early rheumatoid arthritis (RA). METHODS: One hundred ninety-eight patients with early RA (< 1 yr duration), 112 with other rheumatic diseases, and 60 healthy individuals were studied. RESULTS: The combination of anti-Sa and ACPA2 positivity had the highest specificity (99.42%), but it had a rather low sensitivity (50.0%). The combination of anti-rheumatoid factor (RF) and ACPA2 showed the highest sensitivity (80.30%), with specificity of 95.93%. The mean titer of ACPA2 and RF was significantly higher in the anti-Sa-positive group compared to the negative group (ACPA2, p <0.001; RF, p = 0.007). The 28-joint Disease Activity Scores of the anti-Sa-positive patients were significantly higher than those of the negative group (p = 0.01). The anti-Sa had no significant correlation with age, sex, antinuclear antibody, SSA, SSB, erythrocyte sedimentation rate, C-reactive protein, immunoglobulin A (IgA), IgG, IgM, C3, and C4. CONCLUSION: Our results come from a newly developed ECLIA for detection of ACPA2 and the anti-Sa-antibody-based ELISA system. The combined application of ACPA2 and anti-Sa tests can improve the laboratory diagnosis of early RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».