FEASIBILITY OF USING COYOTES (CANIS LATRANS) AS SENTINELS FOR BOVINE MYCOBACTERIOSIS (MYCOBACTERIUM BOVIS) INFECTION IN WILD CERVIDS IN AND AROUND RIDING MOUNTAIN NATIONAL PARK, MANITOBA, CANADA
Notice bibliographique
Résumé
Elk (Cervus elaphus manitobensis) and white-tailed deer (Odocoileus virginianus) in the Riding Mountain National Park (RMNP) region of southwestern Manitoba have been identified as a likely wildlife reservoir of Mycobacterium bovis, the causative agent of bovine mycobacteriosis in livestock. The feasibility of using coyotes (Canis latrans) collected from trappers as a sentinel species was investigated. Retropharyngeal, mesenteric, and colonic lymph nodes and tonsils collected at necropsy from 82 coyotes were examined by bacterial culture, polymerase chain reaction (PCR), and acid-fast histopathology. Mycobacterium bovis was not identified in any animal by culture or PCR although Mycobacterium avium species were isolated. A single acid-fast organism was identified on histopathologic examination of one animal. Based on the methods used in this study, trapper-caught coyotes do not appear to be a sensitive sentinel species of M. bovis infection in cervids in and around RMNP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».