Patients' experience of chronic illness care in a network of teaching settings.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate chronic illness care delivery from the patient's perspective and to examine its main correlates. DESIGN: Cross-sectional, descriptive study using questionnaires and medical chart review. SETTING: Nine teaching family practices in Quebec. PARTICIPANTS: A total of 364 patients with diabetes, hypertension, or chronic obstructive pulmonary disease. MAIN OUTCOMES MEASURES: Score on the Patient Assessment of Chronic Illness Care (PACIC) questionnaire, which evaluates the patient's perspective on the care received based on the chronic care model (CCM); patients characteristics (sex, level of education, number of chronic illnesses); patient-physician relationship (relational continuity, interpersonal communication assessed from the patient's perspective); and interdisciplinary care and technical quality of care abstracted from patients' medical charts. RESULTS: The mean PACIC score obtained (2.8 out of 5) indicates that, on average, CCM-concordant care "generally did not occur" or occurred only "sometimes" in this network of teaching practices. However, with a mean technical quality-of-care score of nearly 80%, physicians in this network showed a high degree of adherence to clinical guidelines for the chronic illnesses under study. Patient education level lower than high school was negatively associated with PACIC scores, while positive associations were found with male sex, number of chronic illnesses, relational continuity, interpersonal communication, interdisciplinary care, and technical quality of care. CONCLUSION: Patients with less education reported receiving less CCM-concordant care. The patient-physician relationship was the strongest correlate of PACIC scores, while interdisciplinary care and technical quality of care had modest contributions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».