Effects of contrast media on erythrocyte aggregation during sedimentation
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the effects of contrast media (CMs) on erythrocyte aggregation, we measured the erythrocyte sedimentation with Westergren method at 25 degrees C. CMs were diatrizoate (Urografin 76%) for ionic CM and iopamidol (Iopamiron 370) for nonionic CM. Swine red blood cells (RBCs) were suspended in autologous plasma containing diatrizoate (URO), iopamidol (IOP), and saline (SAL) at 6.7% w/w, as well as in plasma alone (PLA), at 40% of the hematocrit. Sigmoid sedimentation curves were fitted to the Puccini et al. (1977) equation, and the average number of RBCs per aggregate m was calculated by Stokes' law against the time t. According to the Murata-Secomb (1988) theory we estimated the collision rate K between two aggregates from dm/dt in the stationary phase during sedimentation. Corresponding to the maximal ESR, the dm/dt (in cells/s) was 0.52 in PLA, 0.09 in SAL, 0.06 in URO and 0.03 in IOP, so that K also decreased in proportion to dm/dt from 145 fL/s in PLA to 8 fL/s in IOP. Both the ionic and nonionic CMs tend to inhibit the RBC aggregation more than that in SAL; the latter iopamidol appears to be inhibitory more than the former diatrizoate in autologous plasma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».