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Enregistrement W2102614837 · doi:10.1139/y03-037

Effects of contrast media on erythrocyte aggregation during sedimentation

2003· article· en· W2102614837 sur OpenAlexvenueno aff
Xuequn Huang, Akio Yoshikoshi, Kunihiro Hirano, Akio Sakanishi

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood properties and coagulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIopamidolDiatrizoateChemistryHematocritErythrocyte sedimentation rateErythrocyte aggregationMetrizamideChromatographyPlasma osmolalitySedimentationInternal medicineContrast mediumSodiumMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To evaluate the effects of contrast media (CMs) on erythrocyte aggregation, we measured the erythrocyte sedimentation with Westergren method at 25 degrees C. CMs were diatrizoate (Urografin 76%) for ionic CM and iopamidol (Iopamiron 370) for nonionic CM. Swine red blood cells (RBCs) were suspended in autologous plasma containing diatrizoate (URO), iopamidol (IOP), and saline (SAL) at 6.7% w/w, as well as in plasma alone (PLA), at 40% of the hematocrit. Sigmoid sedimentation curves were fitted to the Puccini et al. (1977) equation, and the average number of RBCs per aggregate m was calculated by Stokes' law against the time t. According to the Murata-Secomb (1988) theory we estimated the collision rate K between two aggregates from dm/dt in the stationary phase during sedimentation. Corresponding to the maximal ESR, the dm/dt (in cells/s) was 0.52 in PLA, 0.09 in SAL, 0.06 in URO and 0.03 in IOP, so that K also decreased in proportion to dm/dt from 145 fL/s in PLA to 8 fL/s in IOP. Both the ionic and nonionic CMs tend to inhibit the RBC aggregation more than that in SAL; the latter iopamidol appears to be inhibitory more than the former diatrizoate in autologous plasma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,312

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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