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Enregistrement W2102619124 · doi:10.1016/j.diabres.2015.04.002

Clinical use of insulin degludec

2015· review· en· W2102619124 sur OpenAlexaff
Jiten Vora, Bertrand Cariou, Marc Evans, Jorge Luiz Gross, Stewart B. Harris, Lena Landstedt‐Hallin, Ambrish Mithal, Martín Rodríguez Rodriguez, Luigi Meneghini

Notice bibliographique

RevueDiabetes Research and Clinical Practice · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNovo NordiskNovo Nordisk UK Research Foundation
Mots-clésInsulin degludecMedicinePharmacodynamicsDosingPharmacokineticsInsulin glargineDiabetes mellitusInsulinPopulationInsulin analogPharmacologyInternal medicineHypoglycemiaEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The limitations of current basal insulin preparations include concerns related to their pharmacokinetic and pharmacodynamic properties, hypoglycaemia, weight gain, and perception of management complexity, including rigid dosing schedules. Insulin degludec (IDeg) is a novel basal insulin with improved pharmacokinetic and pharmacodynamic properties compared to insulin glargine (IGlar) including a long half-life of ∼25 h and a duration of action >42 h at steady state, providing a flat and stable blood glucose-lowering effect when injected once daily. Evidence from phase 3a clinical trials with a treat-to-target design in patients with type 1 and type 2 diabetes has shown that IDeg has similar efficacy to IGlar, with a 9% and 26% reduction in risk of overall and nocturnal hypoglycaemia, respectively (in the pooled population) during the entire treatment period, and a 16% and 32% reduction during the maintenance period, respectively. Given its pharmacodynamic properties, IDeg offers a broad dosing window, allowing for flexible dose administration, if required. Two different formulations of IDeg are available (100 units/mL [U100] and 200 units/mL), the latter providing the same IDeg dose as the U100 formulation in half the injection volume. The unique pharmacokinetic profile of IDeg facilitates glycaemic control while minimising the risk of nocturnal hypoglycaemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,550
Tête enseignante GPT0,610
Écart entre enseignants0,060 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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