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Enregistrement W2102622779 · doi:10.1029/2007gb002953

Future changes in climate, ocean circulation, ecosystems, and biogeochemical cycling simulated for a business‐as‐usual CO<sub>2</sub> emission scenario until year 4000 AD

2008· article· en· W2102622779 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiogeochemical cycleEnvironmental scienceOcean gyreCarbon cycleOceanographyClimatologyAtmospheric sciencesOcean currentSubtropicsEcosystemGeologyChemistryEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new model of global climate, ocean circulation, ecosystems, and biogeochemical cycling, including a fully coupled carbon cycle, is presented and evaluated. The model is consistent with multiple observational data sets from the past 50 years as well as with the observed warming of global surface air and sea temperatures during the last 150 years. It is applied to a simulation of the coming two millennia following a business‐as‐usual scenario of anthropogenic CO 2 emissions (SRES A2 until year 2100 and subsequent linear decrease to zero until year 2300, corresponding to a total release of 5100 GtC). Atmospheric CO 2 increases to a peak of more than 2000 ppmv near year 2300 (that is an airborne fraction of 72% of the emissions) followed by a gradual decline to ∼1700 ppmv at year 4000 (airborne fraction of 56%). Forty‐four percent of the additional atmospheric CO 2 at year 4000 is due to positive carbon cycle–climate feedbacks. Global surface air warms by ∼10°C, sea ice melts back to 10% of its current area, and the circulation of the abyssal ocean collapses. Subsurface oxygen concentrations decrease, tripling the volume of suboxic water and quadrupling the global water column denitrification. We estimate 60 ppb increase in atmospheric N 2 O concentrations owing to doubling of its oceanic production, leading to a weak positive feedback and contributing about 0.24°C warming at year 4000. Global ocean primary production almost doubles by year 4000. Planktonic biomass increases at high latitudes and in the subtropics whereas it decreases at midlatitudes and in the tropics. In our model, which does not account for possible direct impacts of acidification on ocean biology, production of calcium carbonate in the surface ocean doubles, further increasing surface ocean and atmospheric pCO 2 . This represents a new positive feedback mechanism and leads to a strengthening of the positive interaction between climate change and the carbon cycle on a multicentennial to millennial timescale. Changes in ocean biology become important for the ocean carbon uptake after year 2600, and at year 4000 they account for 320 ppmv or 22% of the atmospheric CO 2 increase since the preindustrial era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle