Gefitinib Versus Placebo in Completely Resected Non–Small-Cell Lung Cancer: Results of the NCIC CTG BR19 Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Survival of patients with completely resected non-small-cell lung cancer (NSCLC) is unsatisfactory, and in 2002, the benefit of adjuvant chemotherapy was not established. This phase III study assessed the impact of postoperative adjuvant gefitinib on overall survival (OS). PATIENTS AND METHODS: Patients with completely resected (stage IB, II, or IIIA) NSCLC stratified by stage, histology, sex, postoperative radiotherapy, and chemotherapy were randomly assigned (1:1) to receive gefitinib 250 mg per day or placebo for 2 years. Study end points were OS, disease-free survival (DFS), and toxicity. RESULTS: As a result of early closure, 503 of 1,242 planned patients were randomly assigned (251 to gefitinib and 252 to placebo). Baseline factors were balanced between the arms. With a median of 4.7 years of follow-up (range, 0.1 to 6.3 years), there was no difference in OS (hazard ratio [HR], 1.24; 95% CI, 0.94 to 1.64; P = .14) or DFS (HR, 1.22; 95% CI, 0.93 to 1.61; P = .15) between the arms. Exploratory analyses demonstrated no DFS (HR, 1.28; 95% CI, 0.92 to 1.76; P = .14) or OS benefit (HR, 1.24; 95% CI, 0.90 to 1.71; P = .18) from gefitinib for 344 patients with epidermal growth factor receptor (EGFR) wild-type tumors. Similarly, there was no DFS (HR, 1.84; 95% CI, 0.44 to 7.73; P = .395) or OS benefit (HR, 3.16; 95% CI, 0.61 to 16.45; P = .15) from gefitinib for the 15 patients with EGFR mutation-positive tumors. Adverse events were those expected with an EGFR inhibitor. Serious adverse events occurred in ≤ 5% of patients, except infection, fatigue, and pain. One patient in each arm had fatal pneumonitis. CONCLUSION: Although the trial closed prematurely and definitive statements regarding the efficacy of adjuvant gefitinib cannot be made, these results indicate that it is unlikely to be of benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».