Impact of Political Connection on Farming Households’ Performance of Tea Production in Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
<p><em>Purpose</em>: This paper aims to investigate the impacts of political connections on farming households’ performance, especially in tea production.</p><p>Methodology/Approach: The Box-Cox methodology is applied using the primary data surveyed on 244 tea farming households in Vietnam.</p><p><em>Findings</em>: The findings show the significant role of political connection on improving farming households’ income, particularly to members of the Communist Party, Youth Union and Farmer’s Union. However, the interaction effects of Farmer’s Union, Youth Union, Veteran’s Union and Communist Party with land has negatively significant impact on farming household income.</p><p><em>Practical Implications</em>: The evidences point out the capacity of improving tea producers’ income could be really potential implying most of existing related policies which should be adjusted.</p><p><em>Originality/Value</em>: This is the first research examining the impact of political connection on<em> </em>agricultural performance, especially in tea production. The impacts are estimated in de-tail; such as participating more on Veteran’s, Farmer’s, Youth Union and Communist Party may reduce time on cultivating; as a result, cultivated land could be reduced. Basing on these findings, we also suggest some appropriate policy implications related to the issue how to improve income of tea production households.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».