Use of a whole‐cell biosensor to assess the bioavailability enhancement of aromatic hydrocarbon compounds by nonionic surfactants
Notice bibliographique
Résumé
The whole-cell bioluminescent biosensor Pseudomonas putida F1G4 (PpF1G4), which contains a chromosomally-based sep-lux transcriptional fusion, was used as a tool for direct measurement of the bioavailability of hydrophobic organic compounds (HOCs) partitioned into surfactant micelles. The increased bioluminescent response of PpF1G4 in micellar solutions (up to 10 times the critical micellar concentration) of Triton X-100 and Brij 35 indicated higher intracellular concentrations of the test compounds, toluene, naphthalene, and phenanthrene, compared to control systems with no surfactants present. In contrast, Brij 30 caused a decrease in the bioluminescent response to the test compounds in single-solute systems, without adversely affecting cell growth. The decrease in bioluminescent response in the presence of Brij 30 did not occur in the presence of multiple HOCs extracted into the surfactant solutions from crude oil and creosote. The effect of the micellar solutions on the toluene biodegradation rate was consistent with the bioluminescent response in single-solute systems. None of the surfactants were toxic to PpF1G4 at the doses employed in this study, and PpF1G4 did not produce a bioluminescent response to the surfactants nor utilize them as growth substrates. TEM images suggest that the surfactants did not rupture the cell membranes. The results demonstrate that for Pseudomonas putida F1, nonionic surfactants such as Triton X-100 and Brij 35, at doses between 2 and 10 CMC, may increase the bioavailability and direct uptake of micellar phase HOCs that are common pollutants at contaminated sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».