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Enregistrement W2102628039

Commentary: seclusion practice in a Canadian forensic hospital.

2001· article· en· W2102628039 sur OpenAlexaboutno aff
RO O'Shaughnessy

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeclusionPrisonPunitive damagesPatient isolationLegislaturePsychiatryPsychological interventionInterpersonal communicationMedicinePsychologyIsolation (microbiology)Medical emergencyCriminologyLawSocial psychologyPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The article, Seclusion Practice in a Canadian Foren sic Hospital, by A. G. Ahmed and M. Lepnurm1 evokes further questions about the use of seclusion and restraint in psychiatric hospitals. This subject remains at the heart of intense debatewithin psychi atric and consumergroups, and recently there have been legislative interventions that have intensified the discussion. Although most of the debate and re search have focused on the civil psychiatric hospital, there is comparatively little information available about the practiceofseclusion and restraint in foren sichospitals or in those facilities that provide psychi atric care to prison inmates, as in this example. Guttheil and Applebaum2 provide a brief review ofsome of thebenefits ofseclusion, which they com pare witha prescription ofspace, that may behelpful in providing external controls to disturbed patients who have poor internal controls. They note a num ber of potential advantages, including containment for the out-of-control patient, isolation from dis tressing interpersonal relationships, and diminished sensory input. They caution, however, that seclusion and/or restraint can beeasily misused, in particular if it serves a punitive function, is a substitute for staff time or attention, or is a mechanism for the acting

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0100,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0680,043
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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