Pathways of neighbourhood-level socio-economic determinants of adverse birth outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although socio-economic factors have been identified as one of the most important groups of neighbourhood-level risks affecting birth outcomes, uncertainties still exist concerning the pathways through which they are transferred to individual risk factors. This poses a challenge for setting priorities and developing appropriate community-oriented public health interventions and planning guidelines to reduce the level of adverse birth outcomes. METHOD: This study examines potential direct and mediated pathways through which neighbourhood-level socio-economic determinants exert their impacts on adverse birth outcomes. Two hypothesized models, namely the materialist and psycho-social models, and their corresponding pathways are tested using a binary-outcome multilevel mediation analysis. Live birth data, including adverse birth outcomes and person-level exposure variables, were obtained from three public health units in the province of Ontario, Canada. Corresponding neighbourhood-level socio-economic, psycho-social and living condition variables were extracted or constructed from the 2001 Canadian Census and the first three cycles (2001, 2003, and 2005) of the Canadian Community Health Surveys. RESULTS: Neighbourhood-level socio-economic-related risks are found to have direct effects on low birth weight and preterm birth. In addition, 20-30% of the total effects are contributed by indirect effects mediated through person-level risks. There is evidence of four person-level pathways, namely through individual socio-economic status, psycho-social stress, maternal health, and health behaviours, with all being simultaneously at work. Psycho-social pathways and buffering social capital-related variables are found to have more impact on low birth weight than on preterm birth. CONCLUSION: The evidence supports both the materialist and psycho-social conceptualizations and the pathways that describe them, although the magnitude of the former is greater than the latter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».