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Enregistrement W2102641334 · doi:10.1080/14034940601048091

The impact of psychosocial work conditions on attempted and completed suicide among western Canadian sawmill workers

2007· article· en· W2102641334 sur OpenAlexafffundabout
Aleck Ostry, Stefania Maggi, James Tansey, James R. Dunn, Ruth Hershler, Lisa Chen, Amber Louie, Clyde Hertzman

Notice bibliographique

RevueScandinavian Journal of Public Health · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensThompson Rivers UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHealth CanadaMichael Smith Health Research BC
Mots-clésPsychosocialMarital statusJob controlPoison controlMedicineLogistic regressionOddsOccupational safety and healthOdds ratioMultivariate analysisCohortDemographyInjury preventionSuicide preventionGerontologyEnvironmental healthPsychiatryPopulationWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Using a large cohort of western Canadian sawmill workers (n = 28,794), the association between psychosocial work conditions and attempted and completed suicide was investigated. METHODS: Records of attempted and completed suicide were accessed through a provincial hospital discharge registry to identify cases that were then matched using a nested case control method. Psychosocial work conditions were estimated by expert raters using the demand-control model. Univariate and multivariate conditional logistic regression was used to estimate the association between work conditions and suicide. RESULTS: In multivariate models, controlling for sociodemographic (marital status, ethnicity) and occupational confounders (job mobility and duration), low psychological demand was associated with increased odds for completed suicide, and low social support was associated with increased odds for attempted suicides. CONCLUSIONS: This study indicates that workers with poor psychosocial working conditions may be at increased risk of both attempted and completed suicide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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