Odor Localization and Sniffing
Notice bibliographique
Résumé
For humans, the localization of an odorant seems only possible if the odorant also stimulates the trigeminal nerve. There is, however, some evidence that active sniffing may affect this ability and facilitate the localization of pure odorants. Therefore, we tested the ability of 40 subjects to localize a pure odorant and a mixed olfactory/trigeminal stimulus under 2 stimulation conditions: either odors were blown into the subjects' nostrils (passive) or subjects had to actively sniff the odors (active). Subjects could only reliably localize the mixed olfactory/trigeminal stimulus. However, we found a significant interaction between stimulation condition and nature of the odorant. So, the mixed olfactory/trigeminal stimulus was more localizable in the passive condition, whereas the pure odorant was better localized in the active condition. Interestingly, subjects had more correct answers after stimulation of the right nostril than of the left nostril (where subjects performed significantly below chance when stimulated with the pure odorant), suggesting possible laterality effects. These results suggest that active sniffing may affect our ability to localize odors. Other than mixed olfactory trigeminal stimuli, pure odorants are, however, not localizable even in active condition of sniffing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».