Sustained anxiety increases amygdala–dorsomedial prefrontal coupling: a mechanism for maintaining an anxious state in healthy adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Neuroimaging research has traditionally explored fear and anxiety in response to discrete threat cues (e.g., during fear conditioning). However, anxiety is a sustained aversive state that can persist in the absence of discrete threats. Little is known about mechanisms that maintain anxiety states over a prolonged period. Here, we used a robust translational paradigm (threat of shock) to induce sustained anxiety. Recent translational work has implicated an amygdala-prefrontal cortex (PFC) circuit in the maintenance of anxiety in rodents. To explore the functional homologues of this circuitry in humans, we used a novel paradigm to examine the impact of sustained anticipatory anxiety on amygdala-PFC intrinsic connectivity. METHODS: Task-independent fMRI data were collected in healthy participants during long-duration periods of shock anticipation and safety. We examined intrinsic functional connectivity. RESULTS: Our study involved 20 healthy participants. During sustained anxiety, amygdala activity was positively coupled with dorsomedial PFC (DMPFC) activity. High trait anxiety was associated with increased amygdala-DMPFC coupling. In addition, induced anxiety was associated with positive coupling between regions involved in defensive responding, and decreased coupling between regions involved in emotional control and the default mode network. LIMITATIONS: Inferences regarding anxious pathology should be made with caution because this study was conducted in healthy participants. CONCLUSION: Findings suggest that anticipatory anxiety increases intrinsic amygdala-DMPFC coupling and that the DMPFC may serve as a functional homologue for the rodent prefrontal regions by sustaining anxiety. Future research may use this defensive neural context to identify biomarkers of risk for anxious pathology and target these circuits for therapeutic intervention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».