CFD Based Wing Shape Optimization Through Gradient-Based Method
Notice bibliographique
Résumé
a low-cost alternative to evaluate its performance. This paper presents and discusses a method for the numerical evaluation of a given shape and its possible optimization regarding its aerodynamic performance. The computational domain is obtained by means of a b-spline curve shape parametrization, the control points are described in an input le and 2D geometry is constructed with a 2D mesher. A valid CFD domain is obtained from constructing a 3D geometry from the 2D information, additional parameters and a volumetric mesher. The aerodynamic information is obtained by solving the Navier-Stokes equations using the OpenFOAM (Opensource Field Operation And Manipulation) toolkit. The method is particularly useful to narrow a design search space for an aerodynamic shape, in which case the proof of concept that this paper presents is an airfoil. This model could be used for initial approximations to improve aerodynamic behavior of a given shape. CFD simulation could deliver accurate predictions of how a given shape would perform under various boundary conditions, characteristic that makes this method more attractive. This type of multidisciplinary design optimizations have been implemented lately and can be implemented to various industrial applications as seen in [5] and [6].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».