Prevention of Age-Related Cognitive Decline: Which Strategies, When, and forWhom?
Notice bibliographique
Résumé
Brain aging is characterized by the progressive and gradual accumulation of detrimental changes in structure and function, which increase risk of age-related cognitive decline and dementia. This devastating chronic condition generates a huge social and economic burden and accounts for 11.2% of years of disability. The increase in lifespan has contributed to the increase in dementia prevalence; however, there is currently no curative treatment for most causes of dementias. This paper reviews evidence-based strategies to build, enhance, and preserve cognition over the lifespan by examining approaches that work best, proposing when in the life course they should be implemented, and in which population group(s). Recent work shows a tendency to decreased age-specific prevalence and incidence of cognitive problems and dementia among people born later in the first half of the 20th century, citing higher educational levels, improvements in lifestyle, and better handling of vascular risk factors. This implies that we can target modifiable environmental, lifestyle, and health risk factors to modify the trajectory of cognitive decline before the onset of irreversible dementia. Because building cognitive reserve and prevention of cognitive decline are of critical importance, interventions are needed at every stage of the life course to foster cognitive stimulation, and enable healthy eating habits and physical activity throughout the lifespan. Preventive interventions to decrease and delay cognitive decline and its consequences in old age will also require collaboration and action on the part of policy-makers at the political and social level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».