Vasodilator Response Assessment in Porcine Myocardium With Magnetic Resonance Relaxometry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This research describes an early preclinical study of the biophysical mechanisms governing changes in myocardial T2 during vasodilation in normal myocardium. METHODS AND RESULTS: Theoretical modeling and experimental studies in an instrumented pig model (n=7) provided measures of changes in myocardial T2, relative blood volume (BV), and microcirculation oxygen levels (%O2) during intracoronary adenosine infusion. Intracoronary adenosine increases perfusion without increasing blood volume or cardiac metabolic rate; thus, T2 elevations should reflect elevated microcirculation oxygen levels. Robust strategies were used for magnetic resonance imaging (MRI) data collection. Measures of myocardial and vascular T1 before and after Clariscan (Amersham Health) injection provided blood volume assessment. Changes in microcirculation oxygen levels were estimated via direct blood sampling from the left anterior descending (LAD) coronary vein. Perfusion changes were monitored using a Doppler flow wire within the left main coronary artery. Myocardial T2 elevations (DeltaT2=17+/-8%) within the LAD arterial perfusion bed were related to elevations in perfusion (coronary velocity reserve=3.2+/-0.4) and coronary venous %O2 [Delta(LAD CV%O2) =56+/-11%], whereas blood volume (DeltaBV=0 +/-2%) and cardiac metabolic rate [Delta(heart rate x blood pressure) = -4+/-11%] remained constant. CONCLUSIONS: Myocardial T2 elevation during intracoronary adenosine infusion was significant and repeatable, caused by increases in microcirculation oxygen levels. Changes in microcirculation oxygen levels of approximately 40%O2 should be detectable by this technique. This sensitivity should suffice for differentiating normal from abnormal myocardium via measurement of myocardial perfusion reserve.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».