Risk of death among homeless women: a cohort study and review of the literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Homeless people are at high risk for illness and have higher death rates than the general population. Patterns of mortality among homeless men have been investigated, but less attention has been given to mortality rates among homeless women. We report mortality rates and causes of death in a cohort of women who used homeless shelters in Toronto. We also compare our results with those of other published studies of homeless women and with data for women in the general population. METHODS: A cohort of 1981 women not accompanied by dependent children who used homeless shelters in Toronto in 1995 was observed for death over a mean of 2.6 years. In addition, we analyzed data from published studies of mortality rates among homeless women in 6 other cities (Montreal, Copenhagen, Boston, New York, Philadelphia and Brighton, UK). RESULTS: In Toronto, mortality rates were 515 per 100,000 person-years among homeless women 18-44 years of age and 438 per 100,000 person-years among those 45-64 years of age. Homeless women 18-44 years of age were 10 times more likely to die than women in the general population of Toronto. In studies from a total of 7 cities, the risk of death among homeless women was greater than that among women in the general population by a factor of 4.6 to 31.2 in the younger age group and 1.0 to 2.0 in the older age group. In 6 of the 7 cities, the mortality rates among younger homeless women and younger homeless men were not significantly different. In contrast, in 4 of the 6 cities, the mortality rates were significantly lower among older homeless women than among older homeless men. INTERPRETATION: Excess mortality is far greater among homeless women under age 45 years than among older homeless women. Mortality rates among younger homeless women often approach or equal those of younger homeless men. Efforts to reduce deaths of homeless women should focus on those under age 45.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».