Changes in tenderness and cathepsins activity during post mortem ageing of yak meat
Notice bibliographique
Résumé
Tian, J.-C., Han, L., Yu, Q.-L., Shi, X.-X. and Wang, W.-T. 2013. Changes in tenderness and cathepsins activity during post mortem ageing of yak meat. Can. J. Anim. Sci. 93: 321–328. Very little research has been conducted on yak meat tenderization. In this study we investigated the changes in physical characteristics (e.g., pH, water-holding capacity, texture profile analysis, shear force) and cathepsins L, B and H activities in the tenderization process. These traits were quantified in longissimus dorsi muscle from 10 yaks during 192 h post mortem. Samples were aged at 4°C for 0, 12, 24, 36, 48, 72, 120, 168 and 192 h. pH decreased (P<0.05) from 6.84 to 5.54 in the first 72 h and did not change significantly during the next 120 h. Water-holding capacity showed an overall decreasing trend (P<0.05). Shear force decreased? (P<0.05) and myofibrillar fragmentation index increased? (P<0.05), and it was concluded that ageing can improve yak meat tenderness. Our results on texture profile analysis showed a decrease in hardness (P<0.05), springiness (P<0.05) and chewiness (P<0.05), reflected in a progressive softening during ageing (P<0.05). Cathepsins L, B and H activity showed an increased trend (P<0.05). In conclusion, our results show potential roles for cathepsins L, B and H in the tenderization process. This study provides further insights into the tenderization process of yak meat, which may ultimately be used for the advantageous manipulation of the process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».