Targeting HSP70 to motoneurons protects locomotor activity from hyperthermia in <i>Drosophila</i>
Notice bibliographique
Résumé
Heat shock preconditioning can enhance locomotor and synaptic performance during subsequent hyperthermia. The molecular basis underlying this neural phenotypic modification is largely unknown. Here we report that directing the expression of the 70 kDa heat shock protein (HSP70) to motoneurons protected larval locomotor activity of Drosophila. Tissue-specific expression showed that motoneurons were critical for developing HSP70-mediated thermoprotection of locomotor activity, whereas peripheral sensory neurons, dopaminergic neurons, serotonergic neurons, and muscle cells alone were insufficient. Targeting HSP70 to motoneurons caused structural plasticity of axonal terminals associated with increased transmitter release at neuromuscular junctions at high temperature. The thermoprotection induced by motoneuronal expression of HSP70 mimicked the protective effect of a prior heat shock (36 degrees C, 1 h; 25 degrees C, 1 h) but the effects of heat shock and motoneuronal expression of HSP70 were not additive. In the absence of heat shock pretreatment, ubiquitously expressed transgenic HSP70 activated the transcription of endogenous hsp70 genes. These results demonstrate that motoneurons were critical for HSP70-mediated thermoprotection, and that transgenic HSP70 activated the transcription of endogenous hsp70 in motoneurons with the result that a mix of transgenic and endogenous HSP70 conferred thermoprotection in Drosophila larva.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».